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Cuando todos los indios tienen la misma flecha, lo único que diferencia a uno del otro, es el indio que la dispara...

Eso es exactamente lo que está pasando en la arquitectura. Y no lo estamos viendo con suficiente claridad porque seguimos mirando la flecha...

La inteligencia Artificial generativa puso en manos de cualquier persona una herramienta de representación visual que hace dos años era impensable. No solo más rápida o más barata que las anteriores, sino cualitativamente distinta. Hoy, con un texto razonablemente articulado, alguien sin ninguna formación arquitectónica puede generar imágenes que antes habrían requerido años de entrenamiento, sensibilidad visual cultivada y horas de trabajo. La flecha cambió. Y cambió para todos al mismo tiempo, lo cual significa que nadie tiene ventaja en la flecha.

Entonces la pregunta que importa no es si la flecha es buena o mala. La pregunta es qué pasa cuando el instrumento se democratiza y el que queda expuesto es el que lo empuña.

Parte de la incomodidad que generó la iA en la profesión viene de ahí. Durante años, el mercado percibió al arquitecto principalmente a través de su capacidad de producir imágenes convincentes. Y el arquitecto (para sobrevivir en ese mercado) fue adaptando su lenguaje a esa percepción, es decir, modelar, renderizar, iluminar escenas, componer atmósferas... No porque eso fuera el núcleo de la disciplina, sino porque era lo que el mercado podía ver y valorar. Eso tenía costo, requería entrenamiento, y generaba una diferencia real. Hasta que dejó de tenerla.

Lo que quedó expuesto en ese momento no es que ese esfuerzo no valía nada (sí valía, y mucho). Es algo más de fondo: la confusión entre dominar la flecha y saber disparar. Entre manejar la herramienta y tener criterio sobre qué hacer con ella. Entre producir una imagen y tomar una decisión arquitectónica.

Porque una imagen puede verse extraordinaria y ocultar (al mismo tiempo) una mala orientación, una estructura inviable, una economía de obra que nadie revisó, una relación con el sitio que es (en el mejor de los casos) apenas decorativa... Siempre pudo. Lo nuevo es que ahora esa imagen extraordinaria no requiere casi nada para producirse. Y cuando el costo de la flecha se acerca a cero, lo que queda en primer plano es exactamente lo que la flecha nunca pudo darte: el juicio de quien la dirige.

El criterio no se automatiza. No se genera con un texto bien escrito. No aparece como consecuencia de producir suficientes variantes ni de tener acceso a la herramienta más potente del mercado. Se construye en otro lugar y con otro tiempo: en el roce con problemas reales, en la acumulación de decisiones defendidas y revisadas, en la capacidad de leer lo que un sitio pide antes de que aparezca ninguna imagen, en saber conectar variables que no aparecen juntas de manera automática. Vida, materia, técnica, economía, cultura, clima, tiempo, lugar... Eso no es producción visual. Es pensamiento arquitectónico. Y el pensamiento arquitectónico es (todavía) lo que ningún algoritmo puede regalar.

Por eso la iA no iguala a todos, aunque pueda parecerlo. Lo que hace es amplificar lo que ya hay. En manos de alguien con criterio, una herramienta que genera variantes en segundos es un laboratorio extraordinario, permite explorar más rápido, llegar antes a las preguntas que importan, descartar con más precisión, concentrar el tiempo donde realmente se juega el proyecto. En manos de alguien sin criterio, esa misma herramienta produce imágenes más vistosas a la misma velocidad que produce errores más convincentes. La flecha es la misma. El resultado depende del indio.

La oportunidad real de este momento no está en competir en velocidad de imagen, en cantidad de variantes, en precio por render... En ese terreno la máquina ya ganó y va a seguir ganando. La oportunidad está en hacer visible lo que siempre fue el núcleo del trabajo arquitectónico y que durante un período largo quedó demasiado en segundo plano: la capacidad de formular mejor el problema antes de que aparezca ninguna imagen. De detectar el conflicto que nadie mencionó pero que va a condicionar todo. De transformar un deseo en una respuesta que sea habitable, construible y que aguante el tiempo.

Cuando todos los indios pueden disparar la misma flecha, el que marca la diferencia, es el indio que sabe apuntar...

Y eso, para quien realmente se formó como arquitecto, es una oportunidad. No una amenaza.

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Comments

Estanislao Sarmiento

stimado Arq. Manes: He leído su artículo con gran interés y encuentro en él una mirada reconfortante y estimulante sobre la disciplina. En lo personal, nunca logré posicionarme como un arquitecto con una destacada capacidad para producir “imágenes convincentes”. En parte, ello se debió a la falta de una formación específica en ese campo y, en parte, a que mi trayectoria profesional me condujo hacia otros ámbitos de la práctica arquitectónica. Mi interés siempre estuvo más próximo a la postura planteada por Roberto Fernández, sintetizada en la idea de una “arquitectura mínima y una crítica máxima”. Entiendo la arquitectura no solo como una manifestación formal, sino también como una disciplina obligada a construir una posición crítica frente a las condiciones culturales, sociales y ambientales que le dan sentido. Por ello, durante muchos años me sentí ubicado en los márgenes de ese mercado formalista orientado a la producción de imágenes grandilocuentes y espectaculares, donde con frecuencia la representación parece adquirir mayor protagonismo que la reflexión disciplinar. En ese contexto, su artículo me resulta particularmente valioso, ya que propone una mirada que permite reconsiderar el papel de las imágenes dentro del proyecto arquitectónico sin renunciar a la profundidad crítica que la disciplina requiere. Lo saludo cordialmente.

miguel fdez vera

Una buena base es lo que sostiene el edificio. Esperemos que la industria y la sociedad no elijan al los indios por las flechas que usan

WilsonZ

Excelente, totalmente de acuerdo, !!!

Ricardo Javier Mendieta Cardenas

Totalmente de acuerdo. Esto también pasa con la inteligencia artificial y los códigos de programación. Hoy en día, saber formular los prompts correctos para que la IA escriba rutinas o programas personalizados, como rutinas LISP para AutoCAD o scripts para Revit, requiere exactamente el mismo criterio técnico. El que la empuña debe saber qué pedirle, cómo verificar que el resultado sea correcto y cómo integrarlo en la lógica del proyecto, porque un mal prompt solo produce errores más complejos. La flecha es la misma, pero el resultado depende del indio.