“Extra Content” New Production Workflow Test — Nami (One Piece) (Patreon)
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This is not today’s main update. Today’s official update is the next post: Lynn Minmay — Alien Raid on the Concert.
This time I was mainly testing clear male-female character interactions with distinct appearances (for example, Luffy × Nami). However, the test results… were not ideal.
Aside from Luffy and Crocodile, the other male characters I tested only showed some of their features (I also tested Usopp, Sanji, Arlong, and Franky), but they clearly weren’t similar enough. It seems the AI model is still mainly focused on learning female characters. For male characters, it probably only properly recognizes well-known protagonists like Luffy or Izuku Midoriya.
Therefore, even if I open dual-character commissions in the future, specifying particular male characters will still be quite difficult, since the model has a high chance of not recognizing them properly.
On the positive side, at least the appearance features of male and female characters don’t get mixed up as easily as with the old method. Sometimes commissions request the male to be blond or black-haired — those kinds of details used to go wrong very easily before, but should be much more stable with the new method.
這不是今天的主要更新。今天正式更新的是下一則貼文:林明美 —— 演唱會外星人襲擊事件。
這次我主要在測試外貌特徵鮮明的男女角色互動(例如魯夫 × 娜美)。不過測試結果……並不理想。
除了魯夫和鱷魚之外,我測試的其他男性角色都只呈現出部分特徵(我也測試了烏索普、山治、阿龍、弗蘭奇),明顯相似度不夠。看來AI模型還是主要在學習女性角色。男性角色大概只有像魯夫或綠谷出久這樣知名的主角才能被正確辨識。
因此,即使未來開放雙角色委託,要指定特定男性角色還是會相當困難,因為模型有很高機率無法正確辨識他們。
不過好的一面是,至少男女角色的外貌特徵不像舊方法那麼容易混在一起。有時委託會要求男性是金髮或黑髮——這類細節以前很容易出錯,但新方法應該會穩定許多。
これは今日のメイン更新ではありません。今日の公式更新は次の投稿です:リン・ミンメイ —— コンサートにエイリアン襲来。
今回は、主に外見の特徴がはっきりした男女キャラクターの絡みをテストしていました(例:ルフィ × ナミ)。しかし、テスト結果は……あまり芳しくありませんでした。
ルフィとクロコダイル以外にテストした他の男性キャラクターは一部の特徴しか出ず(ウソップ、サンジ、アーロン、フランキーもテストしました)、明らかに似せきれていませんでした。AIモデルはまだ女性キャラクターの学習に主眼を置いているようです。男性キャラクターはルフィや緑谷出久のような有名主人公くらいしかちゃんと認識できないみたいです。
したがって、将来的にダブルキャラクター委託を受け付けるとしても、特定の男性キャラクターを指定するのはかなり難しいでしょう。モデルが正しく認識できない確率が高いからです。
良い点としては、少なくとも男女キャラクターの外見特徴が旧手法ほど簡単に混ざらなくなったことです。委託で男性を金髪や黒髪に指定されることがありますが、そうした細部は以前は非常にミスしやすかったのが、新手法ではかなり安定するはずです。
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