Overbought/ Oversold Scan (Patreon)

按：2025年6月份美股隊長慈善講座時，曾介紹Stockbee老師使用的Overbought/ Oversold scan

2025年8月22日，他在Youtube的免費影片中，有相關的教學 - 如何利用5日升20%股票的隻數，去判斷市場pullback以及超賣反彈的機會率

下面是transcript的Grok 中文翻譯：

//但是當我開始使用這個特定的工具時，它讓我發現了這個工具的另一個用途，這個工具的另一個用途是將其作為市場時機工具。為了做到這一點，我有一個標籤頁，像是人工智能的觀察點，這是一個可以繪製這種研究的平台，並與標準普爾500指數進行比較。當你將其與標準普爾500指數進行比較時，你會注意到這是研究繪製的結果，顯示五天以上股票的百分比，你會看到這個比率非常低。這個特定的工具考慮了價格與我的研究的五天相比是三天，這就是為什麼你會看到股票數量的差異。但你會注意到，如果長時間觀察這項研究，每當這些數據降到非常低的區域，大約25到26左右，市場往往會反彈。因此，這項研究的用途更像是一個時機工具，當研究數據變得非常低時，會導致市場反彈。

因此，20%的市場廣度研究就像一個震盪器，當數據非常高時（例如這裡），會導致市場回檔，而非常低的數據則會導致買家進入市場，這是一個常見的行為。你會再次看到這裡，數據低至11，然後出現了強烈的買盤，市場出現了一波上漲。你會再次看到這裡有強烈的買盤，數據變得非常低，當數據低時，買家介入，而當數據非常高時，則會導致市場修正。因此，根據目前的20%研究，市場從這裡反彈的概率很高。同樣地，我們正在繪製20%的下跌數據，如你所見，當這些數據達到極端的100以上或200以上時，會導致市場反轉。

20%研究是我近年來開發的一個新的時機工具，大約在過去五六年我一直在使用這個非常有用的工具。你可以看到，隨著時間的推移，當數據變得非常低時，會在較短的時間框架內導致反彈。任何時候數據非常低，都會導致反彈，而當數據非常高時，則會導致回檔。這是一個非常簡單的指標，使用市場廣度的常用方法，即利用極端的市場廣度作為市場轉向的可能信號。//